高级Java研发工程师（AI赋能方向）

【岗位职责】 1. 负责核心业务系统的架构设计、开发与优化，确保系统的高可用性、高并发及可扩展性； 2. 主导复杂业务模块的领域建模与抽象设计，运用领域驱动设计（DDD）思想拆解业务痛点； 3. 深度整合AI编程工具链：在日常研发工作中全面引入并实践 Claude Code、Trae、Open Code 等先进AI框架，提升代码生成、重构、调试及单元测试的效率与质量； 4. 探索并落地 AI Agent（智能体） 在研发流程中的应用，构建自动化编码、自动Code Review、智能故障排查等场景化解决方案； 5. 基于 MCP（Model Context Protocol） 协议设计与实现标准化上下文交互接口，打通IDE、知识库与研发工具链，增强AI对复杂项目上下文的理解能力； 6. 负责微服务架构下的技术攻关，解决分布式事务、高并发缓存、消息削峰填谷等技术难题； 7. 指导初中级工程师，建立高标准的代码规范体系，推动团队技术氛围建设与敏捷实践落地。 【任职要求】 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，8年及以上 Java开发经验，有大型互联网项目或复杂企业级系统开发背景； 2. 具备极强的代码质量意识，对代码规范有“洁癖”级追求； 3. 优秀的沟通表达能力与团队合作精神，具备良好的抗压能力与独立分析解决问题的能力； 4. 具备业务抽象、设计能力，将业务模型与系统实现模型高效映射； 5. 具备探索精神，主动探索AI在日常开发中的应用场景，提升AI在研发团队中的普及率。 【核心技术栈】 1. Java基础深厚：精通Java多线程模型（JUC包），深入理解JVM内存模型、GC算法及调优策略，熟悉JVM相关规范与字节码技术； 2. 框架与架构： - 对Spring生态（Spring Boot/Cloud）有源码级理解，熟练运用MyBatis/JPA，具备扎实的SQL功底与MySQL数据库逻辑结构设计能力； - 深刻理解分布式系统架构，熟悉RESTful风格编程，有Dubbo、K8S、Docker及主流云平台（阿里云/腾讯云）实战经验； - 精通Redis、MQ（Kafka/RocketMQ）、ZooKeeper等高性能中间件的原理与应用； - 熟练掌握单元测试框架（JUnit/Mockito等）; 3. 工程化与设计： - 熟练运用常用设计模式，具备优秀的业务模块抽象能力； - 熟悉Linux常用命令，精通Git、Maven等构建与版本管理工具； - 熟悉前端技术（JS/Vue/React）者优先，具备全栈视野； 4. 方法论：熟悉领域驱动开发（DDD），有丰富的敏捷开发（Scrum/Kanban）项目实践经验。 【AI赋能专项要求（重点）】 1. AI工具链实战： - 必须熟练使用 Claude Code 等至少一种工具，进行命令行交互式的代码生成、复杂逻辑重构及自动化测试编写，且熟悉其技术架构； - 熟悉 Trae 或同类AI原生IDE的工作流，能够利用其Agent模式（如SOLO模式）完成从需求分析到部署的全链路辅助开发； - 了解 Open Code 等开源框架，能够根据团队需求配置私有化模型接入，实现无地域限制的AI编程自由。 2. 进阶研发能力（加分项）： - Agent开发能力：有自定义Coding Agent经验，能够设计Prompt工程让AI自主完成特定领域的开发任务（如自动生成API文档、自动修复Bug）； - MCP协议经验：理解并实践过 Model Context Protocol (MCP)，有开发MCP Server或使用MCP连接内部数据源、工具链的经验，能解决AI在大型代码库中的“上下文缺失”问题； - 有将AI工具集成至CI/CD流水线，实现智能化代码评审（Code Review）与质量门禁经验者优先。