数据分析负责人

【岗位职责】 一、集团级指标治理体系建设 1. 统筹设计集团统一的指标分层架构（集团级→业务域级→场景级），建立指标定义、口径、计算逻辑的标准化规范； 2. 推动指标全生命周期管理（定义→开发→发布→监控→下线），建设指标元数据管理与血缘追踪机制； 3. 搭建指标质量监控体系，治理指标口径不一致、重复建设、数据孤岛等痼疾，确保"一指标一口径"； 4. 协同数据中台/数据工程团队，推动指标管理平台的建设与迭代，实现指标的标准化生产与消费。 二、数分及商分团队能力建设 1. 负责数据分析及商业分析团队的整体规划、梯队搭建与日常管理； 2. 建立团队分层能力模型，制定系统性培训与成长路径，推动分析方法论标准化（归因分析、漏斗分析、用户生命周期分析、AB实验等）； 3. 搭建可复用的分析框架与模板库，沉淀行业最佳实践，提升团队整体产出效率与质量； 4. 推动数据文化在组织内部的渗透，提升各业务线的数据素养与自助分析能力。 三、高业务感知的分析报告输出 1. 深入理解业务战略与运营逻辑，围绕销售、用户运营、供应链、售后等核心业务场景，输出有深度、有洞察、可直接驱动行动的分析报告； 2. 主导集团经营分析体系的搭建，包含经营驾驶舱、月度/季度经营复盘、专题深度分析等； 3. 建立异动归因与智能预警机制，从"事后报告"向"事前预警、事中干预"转变； 4. 确保分析结论能够有效触达管理层与业务决策者，推动数据驱动的业务闭环落地。 四、AI for BI 产品落地 1. 主导AI赋能BI的产品规划与落地路线图，探索大模型/智能分析技术在自助取数、智能报表、自然语言查询（NL2SQL）、智能归因、自动化报告生成等场景中的应用； 2. 与产品、工程团队协同，推动AI for BI产品的设计、开发、测试与上线，并持续迭代； 3. 跟踪前沿AI技术（如Agent、RAG、多模态分析等），评估其在企业数据分析场景中的适用性并推动试点； 4. 建立AI for BI产品的效果评估体系，量化智能化带来的效率提升与业务价值。 【任职要求】 教育背景： - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、经济学、信息管理等相关专业优先。 经验要求： - 8年以上数据分析 / 商业分析 / 数据产品相关工作经验； - 3年以上团队管理经验，具备从0到1搭建或重构分析体系的经历； - 有汽车行业（主机厂 / 出行 / 智能网联 / 新能源）或大型制造业数据经验者优先。 核心技能： 1. 精通SQL，熟练使用Python/R进行数据处理与分析建模； 2. 熟悉主流BI平台（Tableau / Power BI / FineBI / QuickBI等），有平台选型与推广经验； 3. 具备指标体系设计与治理实操经验，熟悉数据标准管理、元数据管理、数据血缘等； 4. 了解大模型在数据分析领域的应用（NL2SQL、智能归因、自动化报告等），有落地经验者优先； 5. 了解Hive / Spark / Flink等大数据技术栈，能与数据工程团队高效协作。 软性能力： 1. 出色的业务理解力与商业敏感度，能将业务目标转化为可量化的数据方案； 2. 强跨部门协同能力，能推动多方共识并驱动项目落地； 3. 优秀的沟通表达能力，能向高管层清晰呈现分析洞察与战略建议； 4. 结果导向，具备强推动力与抗压能力。 【加分项】 1. 有主机厂集团级数据治理 / 指标治理项目的统筹经验； 2. 有AI for BI或智能分析产品从规划到上线的完整落地经验； 3. 有数据中台 / 指标管理平台 / 元数据管理平台的建设经验； 4. 熟悉汽车行业核心数据（销售漏斗、用户生命周期、车联网数据、售后维保等）； 5. 有AB实验平台建设与因果推断实践经验。