AI技术专家

【岗位职责】 1、产业技术趋势研究（前瞻性分析） • 持续追踪全球AI领域的底层技术演进，包括但不限于，新型AI芯片架构（如云边端的算力/存力/运力芯片、存算一体等）、先进封装与互联（电互联/光互联等）、模型压缩与量化、分布式训练框架、Agentic AI推理架构等。 • 撰写深度的AI技术与产业趋势报告，识别潜在颠覆性技术路径，预判未来2-5年内可能影响公司战略的关键技术拐点。 • 对标国际头部AI公司及国内领先企业，解析其技术路线、系统架构与生态战略等。 2、市场战略机遇研究（战略布局建议） • 结合技术趋势、竞争格局、供应链、政策环境，识别AI发展（云、边、端）的新兴应用场景（如具身智能、自动驾驶、AI PC/Phone等），提出公司应重点布局的战略方向和市场机遇，并分析其中的风险和挑战。 • 为公司AI战略提供决策支持，包括：技术路线、投资并购、生态拓展等选择分析。 • 协助公司年度战略规划，尤其是AI相关技术战略模块的制定。 3、技术尽调与投资协同（深度技术判断） • 在潜在投资/并购项目中，负责技术尽调：与被投公司CTO、架构师等深入对话，评估其芯片微架构、软件栈（驱动、编译库、AI框架适配等）、模型部署工具链的真实水平与独特优势。 • 验证标的公司技术声明的可靠性（如算力、能效比、内存带宽、编译器成熟度等），判断其技术架构是否符合长期趋势。 • 针对已投企业，提供战略成长中的技术协同建议，帮助其规避重大架构风险，或对接公司内部研发资源形成合力。 【任职资格】 1、博士或硕士，专业方向为计算机体系结构、微电子、AI、电子工程或应用数学等。 2、3年以上AI大模型、AI芯片、AI系统架构领域经验，有参与技术战略、产品规划或技术架构师等研发工作。有头部AI模型公司、AI芯片公司、或者头部VC技术投资岗位经验者优先。 3、技术深度： 1) 了解AI大模型系统架构，熟悉至少一种主流AI芯片架构（GPU、ASIC、CPU、NPU等）的内部微架构、存储与互联等。 2) 理解AI算法，从模型定义（PyTorch/TensorFlow）、训练到推理部署等。 3) 对大模型技术栈（如Megatron-LM,DeepSpeed, vLLM, TensorRT-LLM、ONNX Runtime等）有实际认知，能评估不同芯片对主流大模型的适配效率。 4) 了解先进封装（CoWoS, HBM、3D WoW等）、片上网络（NoC）、存算一体等前沿硬件技术的基本原理及产业化进度。