AI蛋白设计研究员

工作内容： 1.主导大分子亲和力/活性优化、人源化改造; 2.结合理化性质预测工具，对设计蛋白进行稳定性、溶解度及低聚集倾向性优化，提升可开发性; 3.构建AI驱动的高通量设计-验证闭环:基于计算机药物设计技术进行基于纳米抗体的单/双/多特异性抗体药物的设计方案调研、制定和实施，理解并消化设计方案对应的湿实验结果，并反馈优化干实验设计方案; 4.开发自动化脚本(Python)整合计算工具链，提升蛋自设计流程效率。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算生物学/生物信息学/生物工程/AIDD相关专业; 2.具备蛋白理化性质优化经验，能应用工具评估稳定性，溶解性/聚集风险; 3.拥有抗体(人源化/亲和力成熟/免疫原性)或蛋白(活性/热稳定性)AI设计项目经验; 4.熟练使用Python处理生物数据。 优先条件 具有组学数据分析基础； 部署/掌握开源蛋白模型(如RFDiffusion、ProteinMPNN本地化); 掌握生成式AI(扩散模型、VAE)在蛋自设计中的应用; 熟悉工业场景需求(抗体药物开发优化等)。