服务端开发工程师（线上核心服务/Agent 后端/数据仓库）

招聘方向【实习/全职】 ： 线上核心服务、Agent 后端、数据仓库 【团队使命】 与智能共演化，让工程即作品。 我们致力于以创新、优雅的工程方案，构建与 AI 协同进步的软件系统，让模型智能稳定、高效地驱动社会进步。 对内，你将与资深研究员一起协作，共同构建用于提升模型智能边界的工程基建；对外，你将深度参与 AI 产品的创新迭代，让智能触达亿万用户。 【岗位类别】：实习/全职 线上核心服务方向 【岗位职责】 负责 DeepSeek 线上服务及相关基建的各类研发工作，深度参与： 1.面向数千万日活用户的大模型应用与 API 服务架构设计和持续迭代，性能、网络和数据库优化。 2.内部研发效能工具与平台搭建。 3.不断探索各种新技术，持续优化服务的可靠性、可扩展性、可观测性、可维护性。 【岗位要求】 1.具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言。 2.熟练掌握常用数据结构与算法。 3.具备良好的学习能力和开拓创新精神，有责任心，积极主动，肯钻研。 【加分项】 （非强制要求，也欢迎没有工程经验但基础素质扎实的同学加入） 1.有过大型业务系统的开发经验。 2.在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目。 3.在信息学、数学、CTF 竞赛中取得过优秀成绩。 Agent 后端研发方向 【岗位职责】 1.负责 Agent 执行环境快照系统的搭建与维护。 2.负责接入各类 Agent 框架，支持高效、稳定的评测工作。 3.与研究员协作，产出高质量 Agent 数据，用以提升模型智能。 【岗位要求】 1.具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言。 2.熟练掌握常用数据结构与算法。 3.具备良好的学习能力和开拓创新精神，有责任心，积极主动，肯钻研。 4.理解大模型及 Agent 的基本原理。 数据仓库方向 【岗位职责】 你将参与以下一种或多种方向，使用业界前沿的数据技术栈，参与下一代数据架构的建设，用最佳实践承接 DeepSeek 核心产品的数据分析需求，撬动巨大的业务价值： 1.数据管道：负责大规模数据 Pipeline 的设计、开发和落地。 2.离线计算：协助业务团队和数据分析团队，开发正确、高效、稳定的数据处理任务。 3.实时计算：建设、维护流处理系统，为监控、实时分析、风控系统等业务提供可靠的数据底座。 4.架构与稳定性建设：发现现有数据架构中的瓶颈，主导内部平台、工具的建设，提出并落地关于性能提升、链路稳定性、资源优化的解决方案。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，计算机或相关专业，1～5 年数据开发/数据仓库/数仓建设工作经验。 2.除 SQL 外，熟练掌握至少一门编程语言。 3.有良好的代码风格和技术品味。