Agent工程师

【岗位职责】 1.智能体系统工程化实现（Agent Harness Implementation） · 负责Agent运行容器、状态机及复杂控制回路的生产级代码编写，确保Agent的闭环在长程任务中不掉线。 · 构建健壮的工具调用护栏，实现严格的异常处理、超时重试与输入/输出拦截验证机制，确保工具调用的绝对安全。 2.记忆模块的工程化存储与检索（Memory Module Engineering） · 负责Work Memory & Long-term Memory的落地架构搭建，实现高效的向量检索、知识图谱存储以及基于元数据的精准记忆过滤。 · 开发记忆清理与压缩流水线，优化上下文窗口的利用率，降低Token消耗。 3.持续学习数据管道建设（Continuous Learning Pipeline） · 构建自动化的 Agent 运行日志（Trajectory Trace）收集与清洗系统。 · 配合算法团队，搭建自动化数据对齐与微调的工程流水线，使系统能够流水线式地消化错误案例，实现具身大脑的“增量升级”。 4.多智能体通信与编排（Multi-Agent Orchestration） · 利用或优化多Agent框架，工程化实现多Agent的任务编排、状态共享与消息队列通信。 · 解决多Agent并发中的死锁、无限循环、消息丢失以及状态不一致问题。 【任职要求】 1.计算机科学、人工智能、软件工程、机器人学或相关专业硕士及以上（特别优秀者，本科亦可）； 2.精通Python，至少熟悉Go/Java/C++其中一种后端语言，具备优秀的面向对象设计模式、异步编程和多线程/多进程开发能力； 3.精通主流Agent框架与中间件，有从0到1构Agent系统的实际项目经验； 4.熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, gazebo, pybullet等； 5.将前沿学术研究迁移、适配并落地到商用机器人系统的经验，熟悉算法工程化与性能调优流程； 6.能够适应快速发展的初创公司环境，对新知识充满学习欲望，具备快速适应变化的能力； 7.优秀的沟通能力和团队协作精神； 8.英语可用于日常工作沟通。