大模型算法工程师

职位描述：1. 参与语言、多模态基础大模型研发，设计、优化模型架构与算法，提升模型性能；2. 深入研究多模态大模型，支持图像识别、视觉问答和跨模态生成等任务；3. 优化模型训练流程，提升文本及其他模态数据的处理效率与质量；4. 实现模型微调（如SFT、RLHF、DPO等）与适配方案，针对不同下游任务进行性能优化；5. 参与构建评估体系，测试模型在语言理解、知识应用和多模态任务上的表现；6. 跟踪大模型相关前沿技术及外围技术，推动团队技术研发，支撑技术转化落地。任职要求：1. 人工智能、计算机等相关硕士学历以上2. 具备扎实的机器学习理论基础，对多模态以及多模态大模型技术有深入的理解。3. 有多模态实际业务经验，特别是多模态大模型相关技术应用经验，对至少一项生成式模型的原理与应用具有深入了解，如LLaVa系列、QwenVL系列、GPT4V系列等模型。4. 具备良好的算法工程实践能力，有扎实的编程能力，熟练掌握pytorch框架，具有良好的质控意识。5. 对多模态大模型训练范式等有深入理解和实践，有多机多卡大模型训练/大模型微调/从0到1构建多模态大模型（百亿参数以上）等经验者优先。6. 具备良好的独立思考、解决问题和沟通协作的能力，能够协同团队实现技术落地，具备带领团队独立推进核心业务的能力。7. 具备良好的算法调研能力，能够对具体方向进行系统性研究并应用。