Agentic Growth Engineer

成为一束光，照亮月之暗面。 人们总是看到增长数字的波澜壮阔、曲线昂扬的一面，却鲜有人知增长背后的精细操盘与漫长等待。我们所理解的「增长」比它通常的样子要广义得多 - 它是传播、是实验，是开源的代码，是萌芽的产品，是 Agentic Growth 从研究到复盘之间那条尚未被走通的路。当 AI 开始重塑一切学科，我们想成为最早动手、也走得最远的那群人。 我们用业务结果和持续进化的能力来衡量一个人，用「做对的事情」和「用正确的方法」来定义高效。氛围轻松、沟通直接。我们的人才观：通用智能 > 单一技能；进化速度 > 过去履历；使用 AI Scale > 单线程努力；独立思考的审美 > 跟随共识的安全感；追求真相的好奇心 > 我一直是对的。 你会亲手打造 用户增长核心链路 - 从投放系统到用户触达，从行为数据链路到效果归因，让 AI 在每一个决策点上增强甚至替代人的判断。 增长产品实验田 - 主导研发独立于主线产品的小而快实验，在 Agent 领域发掘能带来 10 倍增长的非共识机会。 Agentic Growth Infra - scaffolding 设计、evaluation harness、工具链，以及可复用的工程模式与 Infra；助力每位同事使用、构建自己的 Agent 团队。 我们在找谁 有审美 - 不只满足于代码能跑、产品可用，而是追求架构的简洁、抽象的恰当、文档的清晰、接口的优雅。做过那种被自己反复推翻重写、每一版都让自己更满意的项目。相信好的品味是一种可迁移的能力，能把代码写漂亮的人，大概率也能把系统设计漂亮、把产品做漂亮。 对底层有掌控感 - 不认同"我会 X 语言"这种自我描述，一个真正懂计算机的人应该能在需要的时候拿下任何语言。不靠八股文，而是在真实的线上系统里理解并发、内存、网络、存储的本质。能把「用户点了一个按钮之后发生了什么」一路讲到内核调度，并按需要继续向下钻。 对 AI 有判断力 - Claude Code / Codex 这类 harness 是你的日常，但比"会用"更重要的是，你对它们为什么有效、在哪里失效、如何被更好地设计，有自己的判断。你能围绕 Agent 构建高质量的 scaffolding：context 如何组织、工具如何抽象、循环如何终止、失败如何恢复、效果如何评估。 对变革有信念 - 相信软件工程的形态正在被 AI 重写，并且愿意亲手参与这次重写。对"AI 能做到什么 / 做不到什么"有持续更新的一手判断，而不是转发别人的观点。Strong opinions，weakly held。 让我们一起用未来的模型和无限的 Token 驱动无限的增长可能。