Kubernetes 调度器开发工程师

岗位职责 负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制，设计面向 AI 工作负载的调度策略（GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知）； 攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百 Pod 的调度并发； 构建异构资源调度体系，实现 GPU/CPU/内存/高速互联网络的多维资源建模与在离线混部，提升集群整体利用率； 研发抢占、回填、 gang-scheduling、coscheduling 等高级调度能力，保障大模型训练任务（Job）与推理服务（Service）的 SLO； 设计调度仿真与 A/B 测试框架，通过真实负载回放验证调度策略效果，推动调度算法持续迭代。 岗位要求 计算机相关专业，3 年以上后端/基础架构开发经验； 精通 Go 语言，深度掌握 Kubernetes 生态； 扎实的调度算法基础（资源调度、任务调度、负载均衡、装箱优化），有大规模分布式系统设计与性能优化经验； 熟悉 GPU 集群架构（NVLink/InfiniBand/RoCE），理解 AI 训练/推理任务对资源调度的特殊诉求； 责任心强，深度理解业务问题，能主动拓展能力边界； 具备出色的系统级问题定位能力，能通过代码级分析解决调度死锁、资源竞争、热点节点等复杂问题。 加分项 Kubernetes/Volcano/YARN/Mesos 等调度系统社区贡献者； 有 GPU/NPU 大规模集群调度实际落地经验； 具备 eBPF/内核调优及监控经验。