增长数据分析师

岗位职责 主动数据探索 ：主动挖掘增长业务中的数据机会，通过用户行为分析、漏斗转化拆解等方法，定位获客、变现、留存环节的问题，输出可落地的洞察报告； 归因与建模支持 ：参与增长场景下的归因分析（如渠道归因、广告效果归因）与基础建模项目（如用户留存预测、LTV 预估），为业务决策提供数据支撑； 指标体系搭建 ：协助搭建增长核心指标看板（如 ROI、留存率、填充率等），监控业务动态，及时预警异常波动； 业务落地推动 ：与产品、运营、商业化团队紧密协作，将数据分析结论转化为业务动作，跟进落地效果并迭代优化； 主动成长迭代 ：主动学习增长领域的新方法、新工具，参与团队内部的知识分享，持续提升数据分析能力。 岗位要求 硬性要求 学历背景：本科及以上学历， 数学、统计学、金融（数学 + 金融复合背景优先）、计算机 等相关专业； 经验要求：3 年以上 数据分析相关经验，具备互联网增长 / IAA 广告变现业务经验者优先； 技术能力： 熟练使用 SQL 进行复杂取数与数据清洗，掌握 Python（Pandas/Numpy）进行数据分析； 了解基础统计方法（假设检验、相关性分析），熟悉常见归因模型与预测模型的基础应用； 会用 Tableau/Metabase 等 BI 工具制作可视化报表。 软性要求 主人公意识 ：主动发现问题、发起探索，对数据结论负责，具备闭环思维； 数据探索精神 ：对数据敏感，喜欢深挖业务现象背后的逻辑，享受从数据中发现价值的过程； 业务理解能力 ：能快速理解增长业务逻辑，将抽象目标拆解为可落地的分析问题； 沟通协作能力 ：能清晰表达分析结论，与跨部门团队高效协作推动业务落地； 学习成长潜力 ：有强烈的自我驱动，主动学习新技能，适应快速变化的业务节奏。