Bible数据分析师

岗位职责 专项分析与洞察输出 ：主动深入推送、用户体验、商业化、等核心业务方向，独立发起并产出专项分析报告；通过数据挖掘定位问题、发现机会，提供清晰可执行的优化思路和方向。 异动归因 ：用户留存、商业化指标、日常波动进行及时监控与深度归因，快速定位根因，输出结论并推动业务响应。 数据提取与分析支持 ：根据业务方需求进行高质量数据提取与分析，确保输出准确、及时。 指标体系建设 ：协助搭建核心业务指标体系，持续跟踪数据趋势，对异常波动进行预警与解读。 A/B 实验 ：独立完成实验方案设计、上线跟踪和结果解读，通过定量分析和统计方法验证业务假设。 （加分）个性化策略建模 ：具备统计建模能力者，可在用户分层、个性化推送方向提供模型支持，驱动精细化运营策略落地。 岗位要求 硬性要求 学历：本科及以上，统计学、计算机、数学等相关专业优先。 经验：1-3 年数据分析经验； C 端 App 数据分析经验者优先；熟悉海外App优先。 熟练掌握claude code/cursor等至少一种AI工具。 SQL：熟练掌握，能独立完成复杂数据提取与分析。 Python：具备数据处理与分析能力，能借助 AI 工具显著提升工作效率。 统计/实验：了解常见统计方法和 A/B 实验设计原理，能对实验结果进行合理解读。 （加分）统计建模：具备回归、分类、聚类等建模能力，有实际业务建模经验。 软性要求 业务理解力强：能主动理解业务方需求，准确执行分析任务，并能从数据中主动挖掘业务价值。 良好的产品 Sense 和沟通能力：对产品逻辑和用户体验有较强感知，能清晰表达分析结论，并与产品、运营、商业化等团队高效协作。 自驱与主人翁意识：主动发现问题、发起专项探索，对数据结论负责到底。 数据敏感度：善于从复杂数据中提炼规律，转化为清晰易懂的报告。 积极拥抱 AI：能将 AI 工具灵活融入日常分析工作。