端侧大模型部署优化工程师

职位描述： 负责端侧(手机/驾舱/智能硬件)大模型的部署，包括但不限于框架开发，算子优化，硬件适配， 负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地， 参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。 职位要求： 熟悉 linux，熟悉C/C++/Python，具有良好的编程风格， 熟悉主流的 LLM，VLM 模型架构以及常用的 LLM 优化技术，例如 Continous-Batching, Speculative-Decoding, Quantization 等， 熟悉 GAN、Diffusion、Flow-Matching 多种生成式技术与 DiT 等代表性模型架构， 掌握语音核心技术（ASR、TTS）与模型架构（Whisper、Tacotron），具备端到端的工业级落地经验， 熟悉至少一款主流的推理引擎框架，如 llama.cpp、MNN、vLLM、TensorRT， 熟悉 OpenCL、CUDA 等并行编程， 有异构系统开发经验，熟悉 QualComm NPU 开发流程， 有系统顶会(OSDI、NSDI、MLSys)一作者优先。