大模型AI Coding工程师/专家

岗位职责 1、深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发发;对顶尖AIcoding模型/框架能力边界探索。 2、持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优,通过数 据分析与算法改进,提升应用的性能和体验;跟踪数据变更对模型效果的影响,与算法团队配合进行数据实验,形 成可量化的反馈机制。 3、构建大规模高质量的数据(数据建设、数据抓取与解析、数据台合成等)。 4、关注行业动态与技术趋势,及时引入新的技术和理念,跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、发布论文 等,协助团队构建学术界影响力。 5、开发评测基础设施,包括多语言安全执行沙箱、测试用例自动生成、评测任务调度等,支撑大规模自动化评 测。 6、只要你是前端or后端or全栈等工程方面的专家,且对AIcoding有热情,都可以参与! 任职要求 1、AI coding使用经验优先,熟练使用claude code、codex、openclaw等产品 2、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工程开发经验,前端、后端,或者是全栈 3、熟悉多种主流编程语言(至少精通2-3门),对不同语言的代码特征和工程实践有理解深度 4、有LLM训练数据工程经验,能讲清楚数据决策如何影响模型效果 5、有代码评测相关实践经验(SWE-Bench/HumanEval/BigCodeBench等),或有代码分析(AST、静态分析) 背景优先 6、有大规模数据处理系统开发经验者优先 7、具备良好的数据分析思维,善于从评测数据中提炼洞察 8、熟悉LLM应用开发,深入理解各种CodingAgent设计,对开发者工作流有深入理解,能够从用户视角优化 Agent的可用性与体验