大模型评测工程师

岗位描述 1、跟进学术界和企业界前沿的评测基准，并持续健全世界级SOTA模型的观测榜单（例如OpenAI，Anthropic等发布的SOTA模型主要在哪些榜单上证明模型能力） 例如AIME、 GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、 Aider、MMMU、MathVista等。 2、开发评测基建，联合模型训练框架共同开发评测体系，保证评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比，具备完善的对点机制，保障评测结果的可靠性。 3、日常维护评测榜单，健全评测工程体系，提高评测的效率。 4、发现模型迭代中在榜单中所反映的能力欠缺问题，分析主流SOTA模型间在评测中体现的差异点。 岗位要求 1、熟悉大模型相关研究前沿进展，了解对市面主流benchmarks，具备大模型评测经验； 2、对数据有一定的敏感度，熟知开源社区各数据渠道源，有数据处理的经验和认知； 3、具有大模型各流程或全流程的研发/客观指标评测/Agent指标评测经验、模型训练/推理框架工程经验优先； 4、具备扎实的编程基础，有优秀的工程能力；具有NOI、ACM/ICPC等编程竞赛金牌获奖者优先； 5、有一定的相关研究经历，发表过顶级会议论文者优先；