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Kubernetes 资深研发工程师

step · 徐汇区, 上海市, 中国; 海淀区, 北京市, 中国

External listingfull-time11 months ago

About The Role

岗位职责: 1. 参与公司容器云平台核心基础设施研发,负责 Kubernetes 平台核心能力建设,包括但不限于 调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强。 2. 参与 Kubernetes 控制面关键组件的设计与开发,包括: Scheduler 调度策略扩展与优化 Controller / Operator 设计与开发 API Server / Admission / CRD 等控制面能力扩展 3. 参与容器云平台核心基础设施建设,包括: 容器运行时与资源管理 多租户隔离与权限控制(RBAC / Auth / Policy) 存储与网络编排能力(CSI / CNI / 网络策略) 4. 参与 AI 训练 / 推理场景下的 Kubernetes 平台能力建设,包括: GPU / 异构资源调度 大规模训练任务调度优化 资源弹性与调度策略优化 5. 参与云原生平台整体架构设计,持续优化平台 可用性、扩展性和自动化能力,推动云原生最佳实践落地。 任职资格: 1. 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上后端研发经验。 2. 至少2年以上 Kubernetes 相关研发经验,深入理解 Kubernetes 核心架构,包括: API Server Scheduler Controller Manager CRD / Operator 机制 3. 熟练掌握 Golang 开发,具备良好的系统设计与工程能力。 4. 熟悉 Kubernetes 生态组件及原理,包括但不限于: CNI / CSI / Container Runtime Kubernetes 调度框架(Scheduling Framework) Admission Webhook Operator / Controller 开发 5. 熟悉 Linux 操作系统与基础网络原理,理解容器运行时(containerd / runc)基本机制。 6. 具备良好的问题分析与解决能力,能够在复杂分布式系统中定位问题。 加分项 满足以下任意一项优先: 1. 有 Kubernetes Scheduler / 调度框架开发经验 2. 有 控制面组件开发经验(API Server / Controller / Operator) 3. 有 CSI / CNI 插件开发经验 4. 有 Kubernetes Auth / RBAC / Admission / Policy 相关经验 5. 有 GPU / AI 训练平台调度经验 6. 有 大规模 Kubernetes 集群(3000+ nodes)性能调优经验 7. 参与过 Kubernetes 社区或相关开源项目

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