AI 供应链营销工程师 (AI Supply Operation - Marketing Engineer)

职位描述 1. 供应链招商全流程自动化与智能化 运用技术手段打通供应链招商与前端营销的数据流。开发自动化工具实时监测全球 SKU 动态与竞品价格，智能判断市场变化并自动触发应对策略（如调整招商策略、优化 Listing 关键词、联动货品资源），实现“货 - 场 - 人”的高效匹配。 招商发起与协调 (Sourcing Coordination)： 统一管理所有活动招商请求，自动生成结构化招商能力，并按产线分发。实时追踪提交状态、招商进度、截止提醒等，提升全球市场活动招商发起效率。 产品评级与货品池管理 (Product Grading & Product Pool Management)： 负责管理从招商提交到上架的全链路货品池状态，通过基于各产线的入池标准自动筛选商品，并维护实时货品状态看板（涵盖招商中、待评级、评级中、待上架、已上架等环节）。在货品入池后，将运用产品评级与排序引擎，基于招商商品进行智能评级，例如针对 Hotel ( 酒店价格竞争力 / 历史销量热度 / 房态库存等 ) 、 Flight ( 航线覆盖 / 折扣深度 / 时效等 ) 、 ANT ( 机制类型匹配度 ) 等不同产线，构建独立的评分模型。自动生成带置信度的产品评级列表，并基于评级结果，串接前台产品用户推荐及排序建议，优化产品交易转化率。 2. 产线策略智能分析与决策支持 产线智能洞察 (Product Line Intelligence Agent)： 提供整体货盘视野，包括各产线跨活动货盘总览、供给覆盖缺口识别（哪个市场 / 产品类型欠缺）、供给集中度预警（过于依赖单一供应商）及货池健康度实时评分等。基于历史数据推荐招商优先级，识别需加大招募的市场 / 产品类型，并在新活动启动时自动给出货源策略建议，进行各产线招商节奏和储备预警。 产线维度复盘：分析产品跨多次活动的表现趋势，对供应商 / 供给方进行质量长期评估，分析产线招商策略有效性，并独立于活动复盘，提供产线维度周期性报告。 3. 跨部门系统化协同与创新 作为全球营销、技术、供应链等团队的枢纽，将复杂的业务需求转化为可执行的工程方案。 利用 AI 和工程技术优化供应链管理能力，包含策略输出、模型和工具搭建等，确保技术方案在整个团队中真正落地并被广泛应用。 任职资格 1. 技术能力 具备扎实的编程基础（如 Python ），能够编写代码、对接 API 、构建 Agent 并设计数据流。 熟悉数据分析、机器学习或相关 AI 技术，能够将其应用于供应链和营销场景。 无需达到全职软件工程师的水平，但需具备动手搭建原型并将其融入实际工作流的能力。 2. 供应链与营销业务经验 拥有丰富的全球化供应链管理、产品招商、营销经验，能深刻理解海外市场的差异化需求、供应链招商逻辑及货品运营机制。 能基于对供应链运营及招商运营的理解，准确判断 “ 哪些任务值得自动化 ” 以及 “ 哪些需要人工主观判断 ” ，通过智能化工具提升运营深度、策略输出及效率优化。 3. 人才特质与软实力 兼具技术的精准性与供应链 / 营销的理解。 拥有系统化的思维方式和强烈的 “ 创业家精神 ” 。面对复杂业务流程，第一反应是 “ 通过工具，让它能自动、高效运行 ” 。 具备出色的跨文化沟通能力，能够有效赋能全球多元化团队。 4. 教育背景 市场营销、计算机科学、数据科学、供应链管理或相关领域的本科及以上学历。 具备复合型学科背景者优先。 5. 加分项 有跨境电商、出海 SaaS 或全球化互联网公司有成功主导过供应链自动化、营销自动化、增长黑客（Growth Hacking）或 AI 营销工具落地经验者优先。 有大型电商平台或供应链管理系统经验者优先。