资深算法工程师（搜索推荐方向）

携程酒店搜推广算法团队，负责核心搜索与推荐模型的研发与优化，包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 工作职责： 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发； 持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地； 主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果； 参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。 任职要求： 计算机科学、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 具有 3 年以上推荐系统 / 搜索 / 广告算法相关经验，有电商或信息流推荐经验者优先； 扎实的编程基础，熟练掌握 C / C++ / Java / Python 中至少一门语言，具备良好的工程实现与代码规范意识； 有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。 优先背景：生成式召回（Generative Retrieval/Recall）、推荐大模型（Large Recommendation Models / LLM4Rec）、语义ID体系（Semantic ID / 结构化离散编码）和AI搜索与语义检索（AI Search、Dense Retrieval、向量搜索）。具备上述方向在核心业务主场景的完整落地经验，有实际业务收益验证。