信息系统开发（后端开发）

岗位职责： 1. 负责公司核心产品线后端系统的架构设计、关键模块开发与持续优化，保障系统的高性能、高可用与可扩展性。 2. 主导高并发、大数据量场景下的技术攻坚，解决千万级数据表相关的分表分库、慢SQL深度优化、缓存体系设计等复杂技术挑战。 3. 在两周迭代的严格敏捷开发模式下，确保代码质量与按时交付，建立并推行高标准的技术规范、代码审查与研发协作机制。 4. 主导或参与已有系统的技术重构与架构演进，降低系统复杂性，提升研发效率与系统稳定性。 5.与产品、前端、测试及相关业务团队紧密协作，作为技术骨干或小组负责人，清晰传递技术方案，推动项目高质量落地，并指导与提升团队成员技术能力。 6. 关注并推动AI相关技术在研发与业务场景中的应用，参与AI能力与现有系统的集成落地，助力研发提效和业务智能化建设。 任职要求： 1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，211/985院校背景优先。 2. 5-10年Java后端开发经验，至少2年以上在互联网或高并发产品团队担任核心开发或技术组长的经验。 技术能力要求： 1. 精通Java生态，对JVM、并发编程有深刻理解，熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开发框架。 2. 精通MySQL，具备千万级数据表设计、分表分库实战经验，并有复杂慢SQL优化成功案例。 3. 精通分布式缓存（Redis）、搜索技术（Elasticsearch）及消息队列（Kafka/RocketMQ）的应用与优化。 4. 具备丰富的微服务架构设计与落地经验，熟练掌握Docker、Kubernetes等容器化相关技术。 5. 具备优秀的系统设计能力和API（RESTful）设计能力，对代码质量、系统稳定性和可维护性有极高要求。 6. 了解AI应用架构及主流技术体系，具备大模型应用集成经验者优先，包括但不限于Prompt工程、RAG、Agent、向量检索、模型服务编排等。 7. 有AI能力与业务系统结合落地经验者优先，能够推动智能问答、知识检索、辅助分析、智能运维、研发提效等场景建设。 8. 熟悉AI相关开放平台、模型接口调用及服务化落地方式，具备模型接入、权限控制、调用链路治理、效果评估或成本优化经验者优先。 优先条件： 1. 具备供应链、制造领域业务理解者优先，能够结合业务场景推进系统设计与技术落地。 2. 有MES、SCOP等制造与供应链相关系统建设、集成对接、性能优化或架构演进经验者优先。 3. 有制造业数字化项目经验，熟悉计划、生产、物流、协同等核心业务流程者优先。 4. 有AI项目落地经验者优先，尤其是在制造、供应链、研发效能或运维场景中的智能化应用实践。 5. 熟悉Copilot、代码大模型、智能测试、智能评审、智能运维等研发效能提升工具或平台者优先。