智驾数据挖掘工程师（多模态大模型）

岗位职责： 参与智驾数据场景挖掘与多模态检索系统的整体架构设计与研发，构建面向海量多模态驾驶数据的核心挖掘与检索能力； 负责设计和搭建基于多模态大模型、embedding向量模型以及reranker模型等的难例数据挖掘体系；结合数据库组合检索以及混合检索能力快速准确召回corner case数据； 针对难例场景挖掘，结合少样本数据利用SFT和RLHF（DPO、GRPO等）训练方法实现大模型挖掘能力快速提升； 参与多模态大模型、图搜文搜等相关难例挖掘模型部署和自动化pipeline搭建； 岗位要求： 计算机、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学习，2年以上多模态大模型、智驾数据挖掘相关经验； 熟悉Transformer/LLM/VLM相关大模型算法开发、预训练、SFT微调以及RLHF强化学习； 深入理解智能驾驶数据特点与业务需求（如Corner Case挖掘、场景库构建），对数据挖掘业务有自身思考； 具备出色沟通能力和业务理解能力，满足以上一个或多个条件即可。