大数据产品经理（智能诊断方向）

一、岗位职责 1、产品规划与战略制定 深入研究智能诊断领域的行业动态、技术发展趋势、市场需求及竞争态势，结合公司业务目标，制定智能诊断产品的长期战略规划与短期产品路线图，确保产品在市场中保持竞争力。 2、需求管理与挖掘 通过多种渠道（如用户调研、客户反馈、竞品分析、数据分析等）全面收集与智能诊断产品相关的需求信息，准确把握不同用户群体（如门店、技术支持、质量、研发等）在诊断流程中的痛点、需求及期望。对收集到的需求进行深入分析、筛选、优先级排序，将用户需求转化为详细、可衡量、可实现的产品需求文档（PRD），明确产品的功能、性能、数据及交互等方面的具体要求，为产品开发提供坚实基础。 3、产品设计与开发推动 主导智能诊断产品的功能设计，结合人工智能、大数据等技术特点，设计出符合用户使用习惯且具有创新性的诊断功能、交互界面及功能模块，确保产品的易用性、高效性和准确性。与研发、设计、测试等跨职能团队紧密合作，参与产品开发的全流程，及时协调解决开发过程中出现的问题，确保产品按计划高质量交付。制定产品的测试策略和验收标准，参与产品测试环节，对测试结果进行评估和分析，及时跟进并推动问题的解决，确保产品满足既定的质量标准和用户需求。 4、产品上线与运营支持 产品上线后，持续关注产品的运行情况和用户反馈，通过数据分析、用户调研等方式评估产品的使用效果和业务价值，及时发现并解决产品在实际应用中出现的问题，不断优化产品功能和用户体验。制定产品优化和迭代计划，推动产品持续改进和升级，以提升产品的市场占有率和用户满意度。 二、岗位职责 1、教育背景与专业知识 本科及以上学历，计算机科学、数据科学等相关专业优先。 具备扎实的智能诊断相关技术知识，熟悉人工智能和大数据分析方法，了解相关技术在智能诊断领域的应用现状和发展趋势。 2、工作经验 具有 5 年以上车企经验/车辆诊断产品经验/车联网大数据产品经验/AI 应用场景，有成功产品上线及运营案例者优先。 具备丰富的跨职能团队协作经验，能够有效沟通协调研发、设计、测试、市场、销售等不同部门，推动产品项目顺利进行。 3、技能要求 出色的需求分析和文档撰写能力，能够撰写清晰、准确、详细的产品需求文档（PRD）、市场需求文档（MRD）等。 熟练掌握产品设计工具（如 Axure、Mockplus 等）和项目管理工具（如 Jira 等），能够进行原型设计和项目进度跟踪管理。 具备较强的数据分析能力，能够运用数据分析工具（如 SQL、Python 数据分析库、Excel 高级功能等）对产品数据进行深入分析，从数据中发现问题并提出有效的产品优化建议。 良好的沟通表达能力，能够清晰、准确地向不同层次的人员（包括技术人员、业务人员、客户等）阐述产品理念、功能和价值，协调各方资源达成产品目标。 4、素质要求 对于车辆故障诊断有浓厚的兴趣和热情，具备敏锐的市场洞察力和创新意识，能够及时捕捉市场变化和技术发展趋势，为产品创新提供思路。 具备售后故障维修相关知识或售后故障处理背景者优先，了解整车诊断的法规政策、业务流程和行业规范，有助于更好地理解产品在场景中的应用需求和限制。