IT软件开发（数据开发）

岗位职责： 1. 主数据治理与开发：参与公司统一主数据平台的开发与维护，负责主数据模型设计、数据映射、数据校验、数据生命周期管理等核心功能实现，保障主数据在各业务系统间的一致性、准确性和完整性。 2. 对象模型与关系模型建设：基于工业互联网业务场景，设计并实现设备、产品、资产等核心对象的抽象模型及对象间的关系模型，支持图数据库或关系型数据库的高效存储与查询。 3. 事件体系开发：参与事件模型的定义与实现，开发事件采集、路由、清洗、转换及分发链路，支撑实时监测与告警场景。 4. 标签体系与指标口径落地：开发标签生产与管理模块，实现标签规则引擎、标签继承/组合逻辑；参与统一指标口径的计算与存储，保障指标数据从定义到输出的自动化、规范化。 5. 统一经营视图构建：配合数据分析师，开发面向管理层与业务线的多维度经营视图，完成数据宽表、聚合视图及API接口的开发，提升经营决策效率。 6. 数据平台优化：持续优化数据存储、计算及查询性能，参与数据质量监控、元数据管理及数据血缘系统的开发，推动数据治理标准化、自动化。 7. 技术协作与规范落地：跨部门协作，提供规范化的数据服务接口；编写技术文档，遵循部门工程规范，参与代码评审。 职位要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、数学等相关专业；3年以上数据开发或后端开发经验，有工业互联网/物联网数据平台经验者优先。 2. 编程能力：精通Java/Scala/Python至少一种语言，具备良好的数据结构和算法基础；熟悉多线程、网络编程及性能调优。 3. 数据库与建模：精通SQL及至少一种关系型数据库（如PostgreSQL/MySQL）；熟悉图数据库（如Neo4j、JanusGraph）或图计算框架者优先；掌握数据仓库建模方法论（如维度建模、DataVault）。 4. 数据治理：理解主数据管理、元数据管理、数据质量、数据血缘等概念，有实际落地经验者优先。 5. 业务理解：对工业设备、产品对象、资产关系等业务抽象有较深兴趣，能够与业务方高效沟通并转化为技术模型。