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技术架构

xcmg · 中国

External listingfull-time3 months ago

About The Role

岗位职责 1. 主导架构设计与演进:负责公司核心业务系统的整体技术架构规划、设计与持续演进,确保系统具备高可用、高并发、高性能及高可扩展性,能够支撑业务的快速发展。 2. 攻克核心技术难题:深入理解业务需求,主导关键技术选型,负责解决系统开发与应用中的核心技术难题,持续进行系统性能优化、容量规划与成本控制。 3. 引领AI技术工程化落地:跟踪业界前沿技术动态,特别是在AI工程化领域。主导将AI能力高效、稳定地集成到现有生产系统中,推动技术架构的智能化升级。 4. 制定技术规范与标准:建立并推行统一的代码规范、技术标准和研发流程(包括CI/CD),通过技术分享与指导,提升整个研发团队的技术水平与架构设计能力。 5. 保障系统稳定与安全:对线上系统的稳定性与安全性负责,建立完善的监控、预警和应急响应机制,确保金融级/企业级的系统稳定运行。 6. 跨部门协同与推动:与产品、业务、算法等团队深度协同,输出高质量的技术方案与架构文档,评估技术风险,并推动复杂技术方案的有效落地。 职位要求 1. 基础背景:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,8年以上大型分布式系统开发经验,其中至少5年以上架构设计经验,有主导过中大型核心系统从0到1的架构设计经历。 2. 技术栈精通: * 精通至少一门主流编程语言(如Java/Python),深入理解其核心原理、并发编程及性能调优。 * 精通SpringBoot、SpringCloud等主流微服务框架及其核心原理。 * 深刻理解并熟练应用缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RocketMQ)、数据库(MySQL/PostgreSQL)等中间件,具备分库分表、读写分离等实战经验。 3. 架构设计能力:深刻理解分布式系统、微服务、云原生(Docker、K8s)等架构理念,具备设计海量数据处理、高并发场景下系统架构的实战能力。 4. AI工程化经验:具备AI项目落地经验,理解AI模型从训练、微调到推理部署的全流程。熟悉大模型(LLM)应用架构、LangChain等应用框架,或有AIGC产品(如智能问答、知识库)架构经验者优先。 5. 软素质要求:具备优秀的逻辑分析、技术判断力和系统抽象能力。拥有出色的沟通协调能力、团队合作精神和领导力,能够跨团队推动技术方案落地,并能承受一定的工作压力。

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