数据分析及应用（BMS云端大数据工程师）

职能职责： 1.制定云端的电池管理功能规划，搭建云端电池管理功能架构； 2.负责定义云端-车端闭环融合的电池管理功能需求，挖掘电池运行数据分析价值； 3.与数据平台团队和BMS软硬件开发团队密切协作，制定云端-车端的闭环功能实现方案； 4.负责组织云端安全监控、远程诊断、智慧标定、剩余寿命估计、残值评估等云端-车端融合功能开发； 5.根据功能需要组织开发电池大数据分析与机器学习模型和智能算法； 6.负责BMS云端大数据处理、寿命预测、安全预警等算法开发，云端大数据AI技术与电池侧BMS的结合应用和价值； 7.配合大数据团队完成电池系统数据挖掘应用； 8.负责电池算法部署的整体框架设计； 9.负责BMS中各模块的功能划分、软件接口设计与程序架构设计。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上相关工作经验； 2.熟悉大数据分析，ODS、DWD、DWS、ADS、机器学习、数据统计的基本方法； 3.熟悉动力电池和BMS的基本原理，了解动力电池的基本特性； 4.具备较强的沟通协作能力，逻辑分析能力和持续学习能力； 5.精通C语言编程及熟悉软件开发工具，能够熟练进行代码开发、建模、数据分析、数据处理； 6.熟悉电池的测试规范，各个指标的测试验证方法； 7.熟练应用估计算法，如卡尔曼滤波，最小二乘，模糊逻辑推理等主流算法； 8.熟练使用开发工具、数据库工具和数据分析工具。