数据挖掘算法工程师

工作内容 1.负责用户/商品画像标签算法、用户增长预测模型、电商评论文本挖掘等算法开发。 2.负责官网商品推荐系统开发，开展线上算法实验。 3. 负责销售预测、智能排班、库存优化算法开发； 4. 参与平台的新技术及新算法预研工作； 5. 对实验数据进行处理和分析，发现现有系统和算法的不足，提出改进并推动实现 职位要求 1. 数学、统计或计算机或相关专业，本科以上学历，机器学习/数据挖掘/推荐系统3年以上经验 2. 熟悉Hadoop, spark, Hive等大数据处理工具 3. 熟悉linux环境，熟悉java/scala和python或R编程语言 4.熟悉常用数据挖掘算法，如分类预测、聚类、关联、数值预测、关系网络分析、运筹优化等算法。 5. 熟悉用户画像，物品标签系统建设 6. 熟悉协同过滤，矩阵分解等经典推荐算法 7. 熟悉特征工程，多路召回，和ctr预估常用算法(LR/GBDT/FM/FFM) 8. 有深度学习在推荐系统中应用经验者优先