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【2027实习】空调-算法工程师(J16352)

AUX Group · 浙江省·宁波市

External listingFull-time2 months ago

About The Role

  • 1、负责智能空调核心算法研发与落地,包括AI温控、舒适节能算法、变频控制优化、人体感知、环境自适应调节等算法设计与实现;
  • 2、基于空调运行数据、传感器数据、环境数据开展数据处理、特征工程、模型训练与验证,构建温度/湿度/能耗/负荷预测、故障诊断与预警模型;
  • 3、与嵌入式、硬件、结构、测试及产品团队协同,完成算法联调、场景验证与问题排查,支撑空调产品智能化迭代;
  • 4、制定算法测试与评估标准,通过实验室与场景测试持续优化制冷制热效率、节能效果与用户舒适度;
  • 5、跟踪智能空调与暖通领域前沿AI技术,开展技术预研与专利创新,提升产品智能化竞争力。
  • 1、2027届毕业生,物联网工程、计算机科学与技术(侧重于高级软件编程、算法)等相关专业;
  • 2、熟悉PID控制、自适应控制、模型预测控制、节能优化等空调控制算法;
  • 3、熟练掌握Trae、Pycharm、Labellmg等工具软件,会进行蒸馏模型的私有化部署;
  • 4、精通至少一种特征提取方法(CNN、Transformer等),熟悉数据采集、清洗、标注,了解数据库、数据湖、文件系统;
  • 5、本科及以上学历、英语六级并通过口语测试,具备扎实的数学基础,精通线性代数、概率论、微积分、控制理论等,熟练运用数学工具进行算法推导优化;
  • 6、可接受出差;
  • 7、具备良好的沟通协调能力、团队合作意识,能够与团队高效协同推进项目。

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