Cientista de Dados
Trabalhe Conosco Fibra · São Paulo, São Paulo, Brasil
About The Role
Somos um banco que tem como propósito apoiar quem faz o Brasil girar oferecendo "Soluções financeiras feitas para você chegar lá"! Nossa cultura é a base que sustenta esse compromisso e impulsiona nosso jeito de fazer acontecer. Conheça abaixo os pilares do Jeito Fibra que nos unem e inspiram cada atitude do nosso time. Fibra para fazer acontecer: Somos movidos por atitude e entrega . Não ficamos estagnados, arregaçamos as mangas, enfrentamos os desafios juntos e colocamos a mão na massa em equipe. Temos garra, persistência e foco para fazer acontecer de verdade — porque sabemos que o sucesso é fruto da colaboração e do trabalho coletivo. É essa fibra que nos trouxe até aqui — e é com ela, unidos, que seguimos adiante. Apoiar como parceiro, cuidar como dono: Estamos por perto, entendemos os riscos e dividimos as dores . Mais do que clientes, temos parceiros. Atuamos com responsabilidade, compromisso e empatia, como quem cuida do próprio negócio . Porque sabemos que confiança é um investimento de longo prazo. Prontos para o que precisar: Estar ao lado do cliente é mais do que resolver rápido — é estar disponível quando ele mais precisa . Trabalhamos com agilidade e transparência, sem perder o cuidado. Não agimos a qualquer custo, fazemos o que é certo com respostas claras e atitudes que fazem a diferença. Somos do tamanho que o desafio do cliente pedir . Porque sabemos que estar pronto é estar junto. O agora é tão importante quanto o amanhã: Nosso olhar está sempre à frente. Pensamos com visão de longo prazo , antecipando movimentos e criando soluções que ajudam nossos parceiros a crescer com consistência . Estamos sempre atentos, inquietos e prontos para o que vem, com a mente aberta para novas ideias, escutando e observando o que vem pela frente. Porque quem empreende precisa de um parceiro que enxergue o futuro junto . Se você se identifica com nosso Jeito Fibra, quer crescer com a gente e impulsionar negócios que fazem o Brasil girar, inscreva-se! Em nossos processos seletivos preservamos o respeito, a equidade e a inclusão de profissionais com diversidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, deficiência e idade.
Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões. Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos); Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção; Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção; Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas; Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto; Colaborar com times de engenharia, produto e negócio; Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos; Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados; Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time; Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos; monitoramento (drift, acurácia, estabilidade); Reprodutibilidade.
Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas. Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento) Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados Forte conhecimento em estatística aplicada Experiência prática com SQL Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP) Vivência na construção de pipelines e preparação de dados Experiência com operacionalização de modelos (produção) Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados Diferenciais: Experiência com produtos financeiros. Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento) Experiência com IA Generativa / LLMs Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero Experiência com feature engineering avançado Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc) Experiência com governança de dados e modelos
Remuneração compatível com o mercado financeiro Vale Refeição e Vale Alimentação Participação nos Lucros (PLR) Assistência médica Vale Transporte Gympass Assistência odontológica Auxílio Creche/Babá/ Filhos com Deficiência Extensão da licença maternidade e paternidade Vacinação anual antigripal Suporte médico para colaboradores em situações vulneráveis Folga aniversário Jornada de trabalho flexível Parcerias educacionais.
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