Senior Specialist Business Analytics E-Commerce & CRM (m/w/d)

Senior Specialist Business Analytics E-Commerce & CRM (m/w/d) Germany / Munich CYBEX ist ein Unternehmen, das Innovation lebt. Wir hinterfragen stetig den Status Quo, entwickeln uns, sowie unsere Produkte weiter und verlassen die eigene Komfortzone, um neue Wege zu gehen. Dies alles gehört zu den Grundprinzipien von CYBEX und hat uns nicht nur zum führenden Anbieter im Bereich Kindersicherheit gemacht, sondern auch zu einer innovativen Fashion- und Lifestyle Marke für Eltern. CYBEX ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung und Herstellung von Kindersitzen, Kinderwägen, Kindermöbeln, Babytragen und mehr. Durch unser rasantes Wachstum suchen wir ambitionierte Talente, die Teil unserer Erfolgsstory werden möchten. Dein Platz bei uns: Du verantwortest und entwickelst unsere Business-Analytics-Kompetenzen in den Bereichen E-Commerce, CRM und Digital Business weiter Du erstellst, pflegst und optimierst Reports, Dashboards und KPI-Tracking-Strukturen kontinuierlich Du führst anspruchsvolle Analysen von E-Commerce-, Kunden- und Commercial-Performance-Daten durch, um Wachstumschancen, Risiken und Optimierungspotenziale zu identifizieren Du bist zentrale Ansprechperson für Stakeholder rund um Reporting, Analytics und Performance Insights Du unterstützt strategische Initiativen sowie das Management Reporting mit datenbasierten Analysen, Empfehlungen und Entscheidungsgrundlagen Du arbeitest eng mit crossfunktionalen Teams aus Marketing, CRM, Sales, IT und Finance zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in analytische Lösungen Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle, Reporting-Architekturen und Governance-Standards für ein wachsendes globales Business-Umfeld Du führst fundierte Markt-, Wettbewerbs- und Branchenanalysen durch, um Trends, Benchmarks und Best Practices abzuleiten Du analysierst und optimierst die E-Commerce-Performance entlang der gesamten Customer Journey, einschließlich Acquisition, Conversion, Retention, Kampagneneffektivität und Produktperformance Du identifizierst, bewertest und implementierst moderne Analytics-Methoden, Automatisierungspotenziale und KI-gestützte Use Cases, um Business Performance und Entscheidungsqualität weiter zu verbessern Dein Weg zu CYBEX: Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Data Analytics, Business Analytics, Statistik oder einem vergleichbaren Fachbereich Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Business Analytics, Data Analytics, Commercial Analytics oder einer vergleichbaren Rolle mit, idealerweise im E-Commerce-, Direct-to-Consumer-, Retail- oder Consumer-Goods-Umfeld Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Analyse- und Reporting-Tools wie Excel, Microsoft Fabric, Power BI oder Tableau Du hast starke analytische Fähigkeiten und kannst Daten in konkrete, geschäftsrelevante Insights und Handlungsempfehlungen übersetzen Du hast Erfahrung im Umgang mit KPIs, Dashboards und Performance Reporting Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und lösungsorientiert Du kommunizierst sicher und überzeugend und bringst ein gutes Stakeholder-Management mit Du verfügst über fließende Business-Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus zahlreichen Nationen. Wenn Du ein dynamisches und schnell wachsendes Umfeld suchst, in welchem Du Dich aktiv einbringen kannst und Gestaltungsfreiheit hast, dann bist Du bei uns richtig. Wir geben Dir die Möglichkeit, Dich fachlich und persönlich zu entfalten und weiterzuentwickeln. Als Teil der Goodbaby International Holdings Ltd. haben wir uns bei CYBEX zum Ziel gesetzt, ein offenes und faires Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter zu schaffen und Gleichberechtigung sowie Diversität zu fördern. Bei CYBEX legen wir großen Wert auf unsere Values: Imagination, Belief, Passion, Strength, Respect, Love. Diese Werte prägen unsere Unternehmenskultur und treiben uns an, innovative Lösungen zu entwickeln und außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.