About The Role

一、支持中台技术规划
推动资源整合：推动数据/算法/工具链的标准化与共享（如统一数据接口、预训练模型库），降低业务复用成本。
二、负责场景预研与需求转化
业务协同：与业务部门共同挖掘高价值场景（如智能运营、风控决策），输出场景可行性报告与技术方案。
需求定义：将业务问题转化为明确的AI技术需求（如“客户意图识别准确率提升至90%”），明确交付标准与优先级。
三、支持产品研发与交付闭环
协同开发：联动算法、工程、数据团队，主导智能体从原型设计到落地交付的全流程，确保关键节点（如效果验收、灰度测试）高效推进。
敏捷迭代：基于业务反馈与技术中台能力，优化智能体性能（如模型效果、响应速度），持续迭代产品功能。
四、负责效果度量与推广赋能
价值量化：定义业务指标（如效率提升、成本降低），通过数据验证智能体对业务的实际贡献，驱动资源倾斜。
标准化输出：制定智能体交付模板与使用指南，推动能力复用至其他业务线，扩大中台技术辐射范围。
1.技术理解：熟悉AI技术栈（机器学习、知识图谱等）及中台架构，能评估技术可行性。
2.技术穿透力：熟悉AI技术原理（如深度学习、Agent框架）与中台架构，能快速判断技术可行性。
3.业务翻译能力：将业务语言转化为技术需求，反向明确技术对业务的价值。
4.跨域统筹力：协调“中台-业务-技术”三角关系，破除协作壁垒。
5.结果导向：关注端到端落地效果，而非单纯技术指标。

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing

AI产品经理(J13972)

About The Role