About The Role

1.负责自动驾驶系统感知算法相关的研发，包括但不限于:2D、3D识别检测、图像分割、轨迹预测、SLAM定位建图、传感器融合、后处理算法、数据处理与链路算法和高性能优化与异构计算等。
2.负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强，以提高模型训练效果；深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略。
3.跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力；参与团队技术交流与分享，推动团队整体技术水平提升。
4.负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景中的稳定性和可靠性。
1.学历专业要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业
2.工作经验要求：至少3年以上深度学习相关项目经验，有感知模型或智能驾驶经验优先
3.专业技能要求：精通Python、TensorFlow、PyTorch；熟悉CNN、RNN等模型；熟悉 CV 目标检测、分割、特征提取；熟练使用 Numpy、Pandas；熟悉自动驾驶感知系统的整体架构和工作原理，对行业发展趋势有一定了解
4.综合素质要求：具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题，具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效协作，对新技术有强烈的学习兴趣和探索精神，能够快速掌握新知识并应用到实际工作中

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感知模型算法工程师(J28170)

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