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主管强化学习算法工程师(J29823)
Chery · 安徽省·芜湖市
About The Role
- 1.负责人形/足式机器人下肢深度强化学习(RL)控制算法的模型设计、开发、训练与调试调优。
- 2.搭建高效的物理仿真训练平台,攻克 Sim2Real 泛化鸿沟,实现强化学习算法在实际物理机器人上的稳定部署与验证。
- 3.负责下肢步态规划、全身平衡控制及复杂地形适应性算法的研究,持续提升机器人的抗干扰能力与运动鲁棒性。
- 4.与机械、电气等硬件团队紧密协作,完成软硬件闭环联调,并结合最新前沿技术持续迭代人形机器人的运动控制性能。
- 1.硕士及以上学历,机器人工程、自动化、计算机等相关专业,熟悉多关节机器人的运动学与动力学原理。
- 2.熟悉主流的深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟练使用 C++ 与 Python 语言,掌握前沿深度强化学习算法模型。
- 3.具备丰富的仿真环境搭建与开发经验,熟练使用主流物理仿真软件及平台(如 Isaac Sim、Mujoco、Gazebo 等)。
- 4.具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力,有在真实硬件平台上成功部署足式控制或强化学习模型经验者优先。
- 加分项:在重点实验室参与过核心机器人项目,或在人工智能、机器人顶会(ICRA、IROS 等)发表过相关方向论文。
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