About The Role

1.8年及以上大数据相关工作经验，3 年以上团队负责人 / 技术负责人管理经验，具备完整平台从 0 到 1 搭建及规模化落地经验。
2.必须有自动驾驶 / 智能网联汽车行业经验，深度理解智驾数据闭环、车云数据链路、场景库建设、仿真与模型训练的数据需求。
3.主导过PB 级智驾数据平台建设经验，熟悉车端数据采集、传输、存储、计算、标注、治理、脱敏合规全流程。
4.有大规模数据工程落地经验，包括实时计算、离线计算、分布式存储、数据湖 / 数据仓库、高并发数据接入等架构设计与优化经验。
5.具备数据驱动智驾迭代实战经验，能通过数据挖掘定位失效场景、支撑感知 / 规控 / 大模型迭代与功能安全验证。
6.有云原生、容器化、算力调度、成本优化相关经验，熟悉自动驾驶场景下 GPU/CPU 集群资源管理与效率提升。
7.了解数据安全、个人信息保护、车规合规要求，有车规级数据治理、ISO26262/ASPICE 相关实践优先。
1.全面负责智驾中心大数据平台架构规划、建设与运维，搭建覆盖车端数据采集、传输、清洗、存储、计算、标注、治理的全链路大数据体系，支撑感知、规控、仿真、大模型训练等核心智驾研发场景。
2.牵头构建智驾数据闭环体系，制定数据标准、数据质量规范与数据安全策略，实现路测数据、仿真数据、故障数据、场景库数据的高效流转、标签化管理与价值挖掘，持续提升数据对算法迭代与功能验证的支撑效率。
负责大数据团队管理与技术规划，制定团队技术 roadmap，统筹数据平台、数据工程、数据标注、数据治理、数据服务等方向的研发与交付，把控项目进度、成本与技术风险。
3.协同感知、算法、仿真、测试、车型项目等团队，定义数据需求、场景指标与数据驱动研发流程，通过大数据分析定位系统失效、极端场景、性能瓶颈，支撑功能优化与量产可靠性提升。
4.负责数据安全、合规与权限管控，满足车规数据治理、隐私合规、ISO26262/ASPICE 等要求，建立数据审计、溯源与灾备机制，保障核心智驾数据资产安全可控。
5.跟踪大数据、云原生、分布式计算、实时计算等前沿技术，推动平台算力优化、成本优化、吞吐与稳定性提升，支撑大规模模型训练、海量场景回放与高并发数据处理需求。

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大数据负责人(J30714)

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