About The Role

1.学历与专业：计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。
2.工作经验：6 年以上 AI / 深度学习研发经验，3 年以上技术负责人 / 团队负责人经验；有自动驾驶世界模型、占用网络、时序预测、神经渲染、端到端感知相关核心研发经验者优先。
专业技术能力：
3.精通深度学习、时序建模、多模态融合、三维场景表征、Occupancy、NeRF/GS 等技术；
4.深入理解自动驾驶环境、动态物体、道路结构、物理规则、未来预测等世界模型核心模块；
5.具备从研究 → 训练 → 部署 → 迭代的全链路工程能力。
6.工程落地能力：
主导过大规模世界模型 / 自动驾驶基础模型训练与落地；
熟悉大数据闭环、仿真数据、场景库构建、模型蒸馏 / 量化 / 车端部署；
具备高复杂度系统架构设计与问题攻坚能力。
7.团队与项目能力：
能带领 10 人以上算法 / 研发团队，制定技术路线、里程碑与交付目标；
强跨团队协同，可与感知、规控、仿真、大数据、车端深度对齐。
8.行业视野：
跟踪国际前沿（如 Tesla、Waymo、谷歌世界模型），具备技术判断与路线规划能力；
以量产落地、安全性、泛化能力为核心导向。
1.全面负责自动驾驶世界模型的技术规划、架构设计与研发落地，构建包含环境表征、动态预测、物理仿真、意图推理的统一世界表征体系，支撑端到端智驾与全域仿真。
2.主导世界模型核心技术攻关，包括神经场景表示、动态时序建模、多模态融合表征、车辆 / 行人 / 障碍物行为预测、道路拓扑与物理约束建模。
3.搭建世界模型训练与数据闭环体系，打通真实路采、回放重构、仿真生成的数据链路，建立场景库、表征质量、预测准确率、泛化性等核心指标体系。
4.协同感知、规控、仿真、大数据、VLM 团队，定义世界模型输入输出接口、部署架构与工程化方案，实现模型在车端 / 云端高效推理与规控闭环。
5.负责团队技术 Roadmap 制定、人才梯队建设与项目交付，把控研发节奏、技术风险与量产落地可行性，推动世界模型从研究到上车应用。
6.跟踪国际前沿（如 NeRF、Occupancy、Transformer、时序世界模型、自动驾驶 Foundation Model），持续迭代模型架构与性能，构建技术壁垒。

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世界模型负责人(J30715)

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