About The Role

大模型安全与AI安全技术攻关：负责大语言模型（LLM）、生成式AI模型的安全防护体系设计与开发，包括但不限于对抗攻击防御、数据投毒检测、模型逆向防护、输出内容安全过滤等。研究并解决AI模型在鲁棒性、隐私保护、可解释性等方面的安全问题，提出创新性技术方案。
AI安全攻防能力建设：针对AI系统面临的对抗样本攻击、后门攻击、模型窃取等威胁，设计防御算法及工具链。探索AI模型的安全评估框架，开发自动化测试平台，推动安全检测流程标准化。
数据安全与隐私保护：结合联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）、同态加密等技术，保障训练数据与用户数据的隐私安全。研究大模型生成内容（AIGC）的版权归属、内容合规性及风险控制机制。
合规与伦理落地：跟踪国内外AI安全法规（如欧盟《AI法案》、中国生成式AI管理办法等），确保技术方案符合数据安全、伦理及行业监管要求。
跨团队协作与赋能：与产品、研发、风控团队协作，将安全能力嵌入AI产品全生命周期，推动技术成果落地。输出AI安全领域技术白皮书、专利及行业解决方案，提升公司技术影响力。

1.取得海外知名院校博士学位，计算机科学、人工智能、信息安全、信息技术、数学等相关专业。
2.具备5年以上安全技术经验，其中在国际组织、国际知名企业、海外商业性金融机构或金融监管机构有3年及以上工作经验，应聘时尚未回国（来华）工作。
3.对应用安全技术框架具备深刻认识，专注于AI安全、大模型安全或数据隐私保护方向，具有CISSP、GIAC SecureAI、DLSP、CISP等安全从业者认证。
4.具备较强的工作责任心和抗压能力、良好的中英文表达及协调统筹能力。
5.具备优良的职业道德操守，无不良从业记录与违规交易记录，身心健康，符合本行任职回避等有关规定。
6.其他从优条件：
（1）在NeurIPS、ICLR、CCS、IEEE S&P等顶会/期刊发表AI安全相关论文；
（2）参与开源AI安全项目（如CleverHans、IBM Adversarial Robustness Toolkit）贡献代码；
（3）熟悉AI伦理治理框架（如OECD AI原则、IEEE伦理标准），有合规落地经验；
（4）具有安全相关系统建设经验；
（5）有大规模AI模型（如GPT、LLaMA、deepseek等）安全防护项目经验。

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总行信息安全类