About The Role

金融场景 Agent 开发。基于 LLM + Agent 范式，研发各金融场景的应用，从原型验证到生产上线全流程负责；
Agent 平台建设。参与搭建金融行业专属的 Agent 开发框架和运行时平台，沉淀可复用的 Tool、Skill、Pipeline，降低后续场景的开发门槛；
前沿探索与落地。跟踪大模型领域最新进展，快速验证并推动有价值的成果落地到真实金融场景；
评估体系与迭代优化 — 建立 Agent 能力的评估指标体系。持续跟踪线上效果，针对金融场景的边界 case 和反馈数据迭代优化效果。
诚信正直、低调谦逊、艰苦奋斗，具备良好的道德品质;
计算机、人工智能、金融科技等相关专业硕士及以上学历，3 年以上开发经验；
熟练使用 Python，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的工程习惯；
具备优秀的 Prompt 调优能力，能针对不同 LLM 和业务场景设计高效的提示词策略，理解 Token 机制、上下文窗口、KV Cache 等核心概念；
深入理解 Agent Harness 运行机制（ReAct Loop、工具调用、上下文窗口管理、存储与记忆等），并具备实际开发经验；
对 Claude Code/Codex/OpenCode/Cursor 等 Coding Agent 有深入了解，并将其作为日常开发的核心工作方式，驱动高效的工程迭代；
自驱力强，能从模糊的业务需求中提炼技术方案并独立推动落地；
通过证券从业人员水平测试或已办理从业人员登记/资格注册。

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算法工程师(J18006)

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