About The Role

1.参与 AI 原生工作平台及智能办公应用的研发，完成前后端功能设计、开发、测试和迭代，覆盖会话交互、任务协同、知识检索、流程自动化等场景。
2.参与大模型能力接入与产品化落地，包括模型调用、Prompt 设计、上下文管理、工具调用、结果解析及异常处理，持续优化功能体验与稳定性。
3.参与 AI 任务执行链路建设，包括工具调用编排、任务状态管理、执行日志、失败重试及结果校验等，提升复杂任务的可控性和可维护性。
4.参与用户权限、文件处理、工作区、任务队列、消息通知及第三方服务集成等基础功能开发。
5.与产品、设计、算法及研发团队协作，参与需求评审、接口设计、联调上线和问题排查，推动功能按计划交付。
1.计算机科学、软件工程或相关专业统招全日制本科及以上学历，211/985 院校或知名海外院校毕业者优先；具备 2 年以上全栈开发经验。
2.熟悉至少一种主流全栈技术组合，如 TypeScript / Node.js + React / Vue、Python 等；能够独立完成常规业务模块的前后端开发，熟悉 RESTful API、WebSocket、关系型数据库、Redis、文件存储等常见技术组件。
3.熟悉 Git、Docker 等研发工具，了解容器、沙箱等隔离运行环境在任务执行、文件处理或工具调用场景中的基本使用；具备基础的调试、日志分析、问题定位和线上故障排查能力。
4.对大模型应用开发有兴趣或具备相关实践经验，了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Tool Use、Agent Workflow 等相关概念。
5.具备良好的学习能力、责任心和主人翁意识；思维敏捷，能够基于实际问题快速判断并灵活调整解决方案；具备良好的跨部门沟通协作能力，能够主动推动问题闭环和任务交付。
6.加分项：
有 AI Harness、Agent Runtime 或 AI 任务执行链路相关经验，如工具调用编排、上下文与状态管理、任务重试、日志追踪、结果校验或调试回放等。
有 AI 应用、智能办公、开发者工具、知识库问答、自动化流程或企业协同产品的研发经验。
接触过 MCP、插件系统、工作流引擎、第三方 SaaS 集成，或 Electron、Tauri 等桌面端技术。
有开源项目、个人作品、AI 相关实践项目，或参与过从 0 到 1 的产品建设。

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狮子山实验室-AI应用工程师(J31636)

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