About The Role

问题定义：在芯片设计、验证、制造、测试环节中，定义多模态大模型可解决的实际问题，明确技术落地场景；
数据梳理与清洗：梳理多模态大模型所需的业务数据，完成业务数据的收集和清洗工作，确保数据质量与可用性；
模型微调与评测：针对特定业务场景，对大模型进行微调和评测，覆盖大语言模型、多模态大模型和Agent等技术方向，推动模型效果持续优化。
教育背景与专业知识：计算机科学、电子信息科学、微电子等相关背景，硕士及以上学位；
行业与专业经验：至少五年以上NLP相关工作经验；
专业技能与资格：熟练掌握Python，有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的实际开发经验；对大模型的微调技术有实际项目实践，包括从预训练、监督微调、对齐微调的pipeline，以及LORA、QLORA、DPO等核心技术手段；深入理解多模态相关技术架构，并有实际从事多模态数据集清洗的实践经历；具有扎实的数学理论功底；
项目/任务成果：有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发的项目经历者优先；在AI相关技术领域有独立开发的开源项目者优先；有顶会或期刊的论文发表经验者优先，包括但不限于CVPR、ECCV、NeurIPS等；
其他要求：具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战并有较强的抗压能力；具备一定的项目管理和团队领导能力，特别是团队中的协调经验；具有出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果；工作地点优先合肥，特别优秀的可在上海，但需经常到合肥出差。

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多模态大模型技术专家-Multimodal Large Model Expert(J14278)

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