About The Role

业务边界定义：在芯片设计、验证、制造、测试环节中定义AI算法能解决的业务边界，为业务赋能；
模型优化与迭代：负责CV、多模态、AIGC相关模型优化和迭代，覆盖图像理解、生成等前沿技术；
模型评估与调优：评估先进的AI模型，包括模型训练、技术指标评测和算法调优工作；
前沿技术跟踪与应用：跟踪算法发展的新趋势和新技术，不断应用于算法开发过程中，优化算法效果。
教育背景与专业知识：计算机科学、电子信息科学、微电子等相关背景硕士以上学位；
行业与专业经验：至少3年以上AI相关工作经验，在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于图像/视频生成、分类/分割/检测、多模态理解等；
专业技能与资格：扎实的C、C++、Python开发功底，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架；具有扎实的数学理论功底；
项目/任务成果：有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历者优先；有AIGC或多模态模型训练优化/推理优化落地经验者优先；在AI相关的技术领域有独立开发的开源项目者优先；有参加过Kaggle机器学习比赛并获得奖项的项目经历者优先；在机器学习领域有顶会或期刊的论文发表经验，包括但不限于CVPR、ECCV、NeurIPS等；
其他要求：具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战并有较强的抗压能力；具有出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果；工作地点优先合肥，特别优秀的可在上海、北京，但需要经常到合肥出差。

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图形图像主任工程师-Image Algorithm Staff Engineer(J11861)

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