About The Role

AI工具引入与验证优化：联合产品及系统部门，引入并开发AI工具，完善设计验证的完整度与自动化水平；
流程自动化优化：完善并优化验证实现流程，推动自动化工具与脚本的开发与应用，提升整体效率；
验证平台梳理与提效：梳理并优化现有验证平台架构，识别效率瓶颈，通过技术手段提升验证效率；
自动化检查工具开发：开发新的自动化检查工具，支持设计与验证环节的快速迭代，提升团队整体产出效率。
教育背景与专业知识：本科及以上学历，微电子、计算机、电子信息或相关专业毕业；2. 行业与专业经验：熟悉DRAM设计与验证流程，5年以上相关经验者优先，熟悉Synopsys、Cadence等EDA设计工具，了解ASIC模拟与数字验证流程者优先；3. 专业技能与资格：具备Perl或Python等编程语言开发能力，能独立开发自动化脚本与工具；4. 项目/任务成果：主导或深度参与过至少一款芯片验证平台的自动化改造或AI工具引入项目，并实现验证效率提升；5. 其他要求：具有较强的团队沟通能力、学习能力与创新能力，能在技术探索中主动推动方案落地。

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AI 验证工程师-AI Verification Enginneer(J16792)