About The Role

核心算法研究与数据分析：从事芯片智能分析、良率知识挖掘、制造过程智能调度、人机交互等芯片设计、制造和分析领域中核心算法研究与数据分析；
智能产品与应用开发：从事芯片智能数据产品和处理相关芯片设计和制造的智能产品和应用，包括智能良率分析和诊断、制造过程智能调度、智能芯片辅助设计等产品和应用；
算法工程化实现：负责算法和数据分析的工程化实现，并推动在各行业场景的应用落地；
AI Agent系统设计与落地：负责半导体工艺、测试领域AI Agent系统的设计、开发与落地，聚焦工艺研发、生产优化等核心场景，实现智能化流程闭环，解决实际业务痛点。
教育背景与专业知识：硕士研究生及以上，计算机、AI、微电子、数学、统计等相关专业；
行业与专业经验：3年以上工作经验（博士可放宽工作年限要求）；
专业技能与资格：具备良好的编程能力和工程能力，熟练掌握C、C++、Python等编程语言，及常见数据结构和算法实现，有数据处理、系统开发等实践经验；熟悉常见机器学习、深度学习算法，并具有实践经验；精通大模型（LLM）、AI Agent技术原理，有完整的大模型微调、Agent系统开发或多模态数据处理项目落地经验；
项目/任务成果：有半导体行业专用大模型、工艺场景AI Agent系统落地案例者优先；精通Transformer架构、大模型高效微调（LoRA、QLoRA等）、多模态融合技术，或熟悉LangChain、AutoGPT等开源框架二次开发者优先；在AI顶会（NeurIPS、ICML、ICLR等）或核心期刊发表高水平论文，或拥有相关技术专利者优先；有大规模工业级AI项目落地经验，能应对高并发、高复杂度数据场景者优先；
其他要求：有较强的逻辑思考能力，较强的沟通与协调能力。

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数据科学主任工程师-Data Science Staff Engineer(J16128)

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