About The Role

数据分析与工程支持：主导产品与测试工程的数据分析工作，为产品良率提升、测试成本降低等核心业务提供数据驱动的决策支持；
数据挖掘与智能算法开发：主导产品数据挖掘工作，开发智能化算法，提升工程师分析效率与精确度；
产线良率监控与管理：运用大数据方法，监控并管理量产产品的产线良率问题，主动识别异常并推动闭环；
AI项目协同推进：与AI团队合作开发，推进AI项目在产品与测试业务中的落地与应用迭代。
教育背景与专业知识：全日制硕士及以上学历，计算机/统计分析/数学等理工科专业，有半导体行业经验者优先；
专业技能与资格：能使用Python及常规数据分析第三方库（pandas、numpy、scipy、scikit-learn等）完成数据分析与建模，能使用常规数据库（MySQL、Oracle、MongoDB等）进行数据提取与管理；
专业技能与资格：熟悉基础机器学习方法（回归、分类、聚类等）及基础深度学习算法（CNN、RNN、Transformer等），能使用PyTorch或TensorFlow框架完成模型开发；
项目/任务成果：能独立主导数据分析与算法开发项目，具备将数据技术应用于半导体产品良率或测试效率改善的能力；
其他要求：具有结构化的分析解决问题能力，能主动协同跨部门团队推进数字化项目闭环。

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产品数据科学工程师-Product Data Science Engineer(J15728)