AI算法工程师-Algorithm Engineer(J18485)

1. 模型开发与优化

• 设计/实现机器学习（ML）、深度学习（DL）及大模型（LLM）算法，解决业务场景问题；
• 主导模型训练、调参、评估及部署全流程（如分类、预测、NLP任务）；

1. 数据处理与挖掘

• 构建高效数据管道，处理多源异构数据（文本/图像/时序数据）；
• 开发特征工程方案，提升模型泛化能力；

1. 工程落地

将算法封装为API服务，对接前后端系统（TensorFlow/PyTorch + Flask/Django）；

1. 前沿技术探索

• 跟踪AI领域最新进展（如多模态、强化学习、Agent技术），推进技术迭代；
• 1.硕士研究生及以上，计算机、AI、微电子、数学、统计等相关专业，3年以上工作经验（博士可放宽工作年限要求）；
• 2.具备良好的编程能力和工程能力，熟练掌握 C/C++/Python 等编程语言，以及常见数据结构和算法实现，有数据处理、系统开发等实践经验；
• 3.熟悉常见机器学习、深度学习算法，并具有实践经验；
• 4.精通大模型（LLM）、AI Agent 技术原理，有完整的大模型微调、Agent 系统开发或多模态数据处理项目落地经验；
• 5.有较强的逻辑思考能力，较强的沟通与协调能力。
• 优先条件：
• 1.有半导体行业专用大模型、工艺场景 AI Agent 系统落地案例者；
• 2.精通 Transformer 架构、大模型高效微调（LoRA、QLoRA 等）、多模态融合技术，或熟悉 LangChain、AutoGPT 等开源框架二次开发者；
• 3.在 AI 顶会（NeurIPS、ICML、ICLR 等）/ 核心期刊发表高水平论文，或拥有相关技术专利者；
• 4.有大规模工业级 AI 项目落地经验，能应对高并发、高复杂度数据场景者。