About The Role

数据分析与建模：负责为工业工程部、采购部、计划部、CP、FT后道工程及生产等部门提供数据分析和建模支持，优化生产流程、供应链管理和设备效率，通过构建数学模型、智能算法建立预测性维护、产能优化、良率提升、库存优化等应用，推动智能制造和数字化决策；2. 数据架构优化：与MRDIT、CIT、业务团队协作，优化数据架构，确保模型应用所需数据的质量与实时性；3. 跨部门协作与业务赋能：理解各业务部门需求背景，提供数智化解决方案，为管理层提供数据洞察支持战略决策；4. 技术创新与行业研究：跟随数据科学和工业智能化的前沿技术，探索在制造与供应链领域的应用。
教育背景与专业知识：本科及以上学历，微电子、电子信息、应用物理、数学、计算机科学、数据科学类、数据分析相关专业；2. 行业与专业经验：3至5年以上业务或数据科学或工业数据分析经验，有相关优化背景优先；3. 专业技能与资格：熟练使用Python，能使用各种数据分析用库；有使用线性或非线性规划、自优化、预测、遗传、聚类、关联分析、机器学习、深度学习经验或有自研算法或相关项目经验者优先；有数据库使用经验者优先；4. 其他要求：能独立学习业务相关领域知识，细心认真，具备抗压能力和好奇心，为人踏实勤奋。

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数据科学工程师-Data Scientist Engineer(J16106)