About The Role

AI模型优化与加速：负责AI模型的转换、裁剪、量化和压缩，提升模型在不同CPU、GPU平台上的运行效率；
AI模型部署与服务保障：制定和实施AI模型的部署策略，确保AI模型服务的稳定性，提升AI模型的服务能力。
教育背景与专业知识：计算机科学、电子信息科学等相关背景硕士以上学位；
行业与专业经验：至少3年以上AI相关工作经验，技术领域包括但不限于计算机视觉、自然语言处理，方法论上不限于传统的机器学习模型、现代的神经网络模型以及当前主流的大模型技术；
专业技能与资格：熟练掌握Python、C、C++编程语言，有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验；对Docker、Kubernetes等容器技术和自动化部署工具、性能压测工作有所了解；
其他要求：具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战并有较强的抗压能力；具有出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果；有志于通过持续学习和实践，成长为AIForEDA领域的技术专家；工作地点优先合肥，特别优秀的可在上海，但需要经常到合肥出差。

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AI算法工程化专家-AI Algorithms Engineering Expert(J19706)