About The Role

岗位职责
1、运用机器学习、深度学习与大语言模型等技术，构建数据模型与算法，解决半导体业务中的核心数学问题，实现良率提升、性能优化、可靠性增强等；
2、开发自动化数据分析工具与系统（基于Python/R等），支持设计、制造、测试等环节的高效决策；
3、对接各业务部门需求，构建定制化大语言模型应用解决方案，挖掘多源异构数据，提升数据整合、基础设施和计算能力，以驱动研发效率、良率提升；
4、密切关注深度学习与半导体领域的最新动态，将前沿技术转化为实际应用，推动公司技术边界的持续拓展。
任职要求
1、硕士及以上，博士优先；
2、计算机、统计学、应用数学、数据科学、信号处理、通信、自动化、电子信息类等相关专业；
3、具备数据科学能力的交叉学科，如：生物医学工程（医学影像算法）、材料物理（材料模拟与机器学习）等。
其他要求
1、通过CET-4，具备良好的英语听、说、读、写能力；
2、具备扎实的理论知识，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如回归、分类、聚类、推荐、深度学习等；
3、具备数据库和大数据挖掘方面的知识，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、HuggingFace等深度学习框架，熟悉Linux平台开发；
4、熟悉微电子、集成电路设计等优先，有志于通过持续学习与实践，成为半导体数据科学领域的开拓者与专家；
5、有较强的逻辑思维、解决问题能力、沟通表达能力与团队协作能力。
加分项
1、拥有机器学习、深度学习和当前流行的大模型技术（不限于CV、NLP、语音和时序分析等）的项目经历；
2、发表过高水平的论文，包括但不限于CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML等；
3、在Kaggle、ACM、数学建模等竞赛中获奖。

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半导体数据科学(J19621)

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