About The Role

1.负责大语言模型的预训练、后训练及分布式训练优化，设计并开发面向芯片设计、制造等环节的大模型智能体（Agent）架构，实现任务规划与工具调用能力；
2.跟踪多模态学习，强化学习等前沿技术方向，开展半导体领域创新研究，推进大模型基础设施（Infra）建设，完成训练与推理加速，软硬协同优化等关键技术落地；
3.运用深度学习与多模态技术（如图像理解、以图搜图、生成算法等），解决芯片设计、制造环节中的缺陷检测，分类识别与精准定位等实际问题，承担模型训练、调优、评估及效果验证全流程工作；
4.推动前沿算法研究成果向业务场景转化，持续提升半导体研发与制造智能化水平。
学历要求：硕士及以上学历，博士优先
专业要求：计算机科学与技术、电子科学与技术、自动化、数学等专业或相关交叉领域专业背景。
其他要求：（至少满足一项）
1.以主要作者（含第一作者、共同第一作者或通讯作者）身份在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP等高水平会议或期刊发表过学术成果；
2.在ACM-ICPC世界总决赛、Kaggle Grandmaster、奥林匹克竞赛等公认的顶级竞赛中获得荣誉或奖项；
3.是某个具有重大影响力开源项目（GitHub万星以上）的核心发起者与维护者，且该项目被业界广泛采用；
4.主导或深度参与过大模型在EDA、半导体制造、良率分析等垂直领域的落地项目，并取得可验证的技术或业务成效。

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深度学习研究员(J19622)

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