About The Role

业务需求解析与方案设计：深入理解研发、生产、测试等关键业务流程，快速识别系统间的数据关联与链路，将业务痛点转化为清晰的需求文档、流程说明与初步技术解决方案；
AI技术机会识别与路径规划：以实际业务目标为导向，挖掘潜在的AI赋能机会，系统评估大模型、多模态交互、知识图谱等前沿技术的可行性，制定技术落地的优先级路径；
AI产品落地与原型验证：设计并推运AI产品从概念到落地的全流程，主导原型验证与概念验证测试，协调内外部资源完成技术演示开发与效果评估，支撑项目立项与需求闭环节点；
系统架构设计：从业务流程、系统关系、数据流转及AI能力接入等维度进行整体架构设计，确保方案具备可落地性、复用性与未来扩展性；
技术赋能与知识传递：协同产品经理完成技术培训与问题闭环，包括用户培训、需求动态追踪、产品文档的编写与迭代维护、用户反馈收集与分析，持续优化产品体验。
教育背景与专业知识：硕士及以上学历，计算机科学/AI/数据科学/数学统计等相关专业，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础；
专业技能与资格：具备后端开发经验，能使用Python/C++完成算法原型开发，能调优大语言模型或多模态模型，具备使用TensorFlow/PyTorch进行模型训练与部署的能力；
行业与专业经验：有3年以上AI或数据产品相关工作经验，具备将AI技术落地到实际业务中的完整经验，对生产、研发、测试等业务流程有深度理解；
项目/任务成果：主导过至少2个完整的AI产品从原型到落地的项目，能提供具体案例说明技术可行性分析与效果评估过程；
其他要求：具有高度的逻辑抽象与结构化表达能力，能在多业务线并发推进下独立完成技术方案设计与跨部门协调闭环，具备系统架构设计思维。

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业务数智化专家-AI Digitalization Specialist(J19959)

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