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DA
【研发中心】2026届机器人控制算法工程师(博士)(J22765)
Dahua · 浙江省·杭州市
About The Role
- 开发适用于多自由度双足、四足仿生机器人的决策规划算法和控制策略;
- 负责强化学习算法模型开发和移植部署,并在实际机器人上调试验证并落地应用;
- 跟踪国内外前沿学术成果,复现相关算法并优化改进。
- 博士及以上学历,计算机、自动化、人工智能、应用数学等专业,理论基础扎实;
- 了解强化学习算法如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等,熟练使用PyTorch和TensorFlow机器学习框架之一;
- 具有模仿学习或强化学习相关项目研究经验,熟悉Gazebo、Mujoco、Pybullet、Nvidia Isaac Gym等机器人仿真软件;
- 熟悉C++、Python等编程语言,熟悉Linux操作系统,了解 ROS 中间件;
- 有大模型和分布式深度学习训练系统使用经验的优先;
- 有通过触觉/视觉感知传感器进行足式机器人学习经验的优先;
- 之前从事机器人/无人机运动控制、SLAM、3D重建等算法研究工作。
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