Stage - Ingénieur IA (H/F)

Contexte

Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1600 dispositifs déployés en moins de 8 ans, et ce n'est qu'un début 😉). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour cela, nous cherchons à être présent dans chaque région française et nous recrutons un(e) stagiaire - Chef de Projet Data & IA (H/F) pour aider au développement de notre entreprise 🎯!

🎯 Tes missions

1. Conception et intégration de briques IA

• Concevoir et implémenter des agents conversationnels et workflows LLM (RAG, function calling, orchestration multi-étapes) en soutien des médecins et des patients
• Intégrer des API de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral…) et évaluer le build-vs-buy entre solutions partenaires et développement interne
• Mettre en place le prompt engineering, l'évaluation et le garde-fou (guardrails, détection d'hallucinations) adaptés à un contexte médical

1. Industrialisation et fiabilité (MLOps / LLMOps)

• Construire des pipelines d'évaluation (jeux de tests, métriques de qualité/latence/coût) pour mesurer objectivement la performance des modèles déployés
• Mettre en place le monitoring en production (observabilité des prompts, coûts tokens, dérive) et boucler avec les retours utilisateurs (médecins, patients, équipes internes)
• Contribuer à la CI/CD et au versioning des prompts, modèles et datasets

1. Outils d'aide à la décision et parcours patient

• Développer des outils d'aide à la décision pour les médecins (synthèse de dossier, pré-qualification, suggestions documentées et sourcées)
• Développer ou ajuster des solutions d'accompagnement patient avant, pendant et après la téléconsultation (triage, résumé, suivi automatisé)
• Travailler la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD / HDS) des données de santé manipulées

1. Data engineering et exploitation des insights

• Collecter, structurer et modéliser les données médicales et opérationnelles (SQL, Python, pipelines de données) pour identifier tendances et opportunités
• Développer des dashboards et outils de visualisation pour suivre la performance produit et l'usage des solutions IA
• Transformer la donnée en recommandations actionnables avec les équipes métiers, pour optimiser l'expérience patient et l'efficacité médecin

🛠️ Stack & compétences valorisées

Python · SQL · API LLM (Anthropic / OpenAI / Mistral) · frameworks d'orchestration (LangChain / LlamaIndex ou équivalent) · Git · notions de cloud (AWS/GCP) et de MLOps · sensibilité produit et donnée de santé.

A pourvoir : dès que possible.