
Data Analyst-Engineer (H/F)
VALEURIAD · Nantes, Pays de la Loire, France
About The Role
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Pourquoi nous rejoindre ?
Ton plaisir ? Allier finesse analytique et robustesse technique pour concevoir des solutions aussi utiles que durables au sein de notre communauté d'experts.
Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile đ§©, engagĂ©e đ± et 100% Nantaise đïž . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commuâ Tech, lâimportant câest de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur .
Notre conviction ?
L'impact naĂźt d'une analyse ancrĂ©e dans les besoins mĂ©tiers rĂ©els. Comprendre le besoin permet de proposer des solutions correctement dimensionnĂ©es. lâIA nâest pas nĂ©cessaire partout si lâanalyse des donnĂ©es est maĂźtrisĂ©e.
Ta mission : assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes.
C'est un double rÎle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers.
Tes missions
- Construire des pipelines de données avec Dataiku
- DĂ©velopper des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour lâanalyse de donnĂ©es
- Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash)
- Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés
- Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers.
- Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile
Notre Stack Technique
Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash.
Témoignage
"En tant que Data Analyst/Engineer, jâai participĂ© Ă la crĂ©ation dâun datamart finance et Ă lâĂ©laboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage prĂ©cis et fiable des indicateurs clĂ©s. Mon rĂŽle a impliquĂ© une analyse approfondie des donnĂ©es mĂ©tiers, lâidentification dâanomalies et la mise en place de tests automatisĂ©s pour garantir la qualitĂ© et la disponibilitĂ© continue des KPIs. Jâai contribuĂ© Ă fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes (Spark, Hive, Python) et des bonnes pratiques CI/CD. Les Ă©changes rĂ©guliers avec les Ă©quipes mĂ©tiers ont permis dâassurer lâalignement des besoins et de construire des solutions Ă forte valeur ajoutĂ©e."
Le TĂ©lĂ©travail : lâusage est de 2 jours / semaine
Fourchette de salaire : 40 000 - 48 000K
Ce que Valeuriad t'apporte
- Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1Úre couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.
- Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers.
- Entreprise apprenante : accÚs à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..).
- Une politique RSE forte en interne et auprÚs de notre écosystÚme.
- Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.
- Un suivi de carriĂšre sur mesure grĂące Ă un triptyque de rĂ©fĂ©rent RH/Commerce/Technique et un point dâĂ©change planifiĂ© au moins tous les 3 mois. Lâobjectif : co-construire ton Ă©volution de carriĂšre en phase avec nos besoins et tes attentes.
Notre démarche recrutement , simple et efficace
- Rencontre avec lâĂ©quipe RH : Juliette, Guillaume ou InĂ©s te contactera, pour te prĂ©senter Valeuriad et nos champs dâexpertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planĂštes sont alignĂ©es.
- Rencontre avec un membre de notre Commu DevOps : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
- Rencontre avec lâun de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et tâaider Ă te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
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