Afstudeerstage Machine Learning

Jouw stage bij ons

Tijdens jouw afstudeerstage binnen het Data & Apps-team van Juva werk je aan een actueel vraagstuk dat direct bijdraagt aan de energietransitie. Je onderzoekt hoe we met behulp van machine learning de belasting van het elektriciteitsnet nog nauwkeuriger kunnen voorspellen. Deze voorspellingen helpen ons om inzicht te krijgen in de beschikbare netcapaciteit en tijdig te anticiperen op toekomstige capaciteitsproblemen.

Je gaat aan de slag met een bestaand forecastingmodel en onderzoekt hoe dit verder geoptimaliseerd kan worden. Hierbij analyseer je welke databronnen, kenmerken en externe factoren bijdragen aan betere voorspellingen en vergelijk je verschillende machine learning-technieken om te de best mogelijke oplossing te komen. Je krijgt veel ruimte om zelfstandig onderzoek te doen, eigen ideeën uit te werken en daadwerkelijk impact te maken binnen onze organisatie.

Tijdens je stage maak je deel uit van een team dataspecialisten die je graag ondersteunen bij inhoudelijke vragenstukken. Tegelijkertijd krijg je de verantwoordelijkheid om jouw onderzoek zelfstandig vorm te geven en de resultaten te vertalen naar concrete verbeteringen voor onze forecastingmodellen.

Dit vind je leuk om te doen

• Feature engineering: onderzoeken welke databronnen, kenmerken en externe factoren bijdragen aan betere voorspellingen van de netbelasting.
• Modelonderzoek: vergelijken en evalueren van verschillende machine learning modellen om te bepalen welke aanpak het beste presteert.
• Modeloptimalisatie: verbeteren van de prestaties van de geselecteerde modellen door middel van parameteroptimalisatie, validatie en verdere verfijning.
• Stakeholdermanagement: bespreken hoe de ML modellen nu worden ingezet en wat de belangrijkste eisen zijn (welke validatietechnieken moeten worden gebruikt).